Emploi
Nouvelles 02 déc. 2024
Collaboration académique MIT-Mecalux
Le pouvoir de l’IA révolutionne la logistique
L’Intelligent Logistics Systems Lab est un projet de collaboration réunissant des chercheurs du MIT Center for Transportation & Logistics et des experts de Mecalux. Il a pour but de développer et de déployer des solutions basées sur l’IA pour relever les défis majeurs de la logistique.
Fondé avec le soutien de Mecalux, ce laboratoire vise à favoriser les avancées qui amélioreront l’efficacité, la durabilité, la résilience et la satisfaction client dans le secteur de la logistique.
Projet de collaboration MIT-Mecalux
- Amélioration de la productivité des robots autonomes en entrepôts grâce à des techniques d’apprentissage automatique.
- Optimisation de la distribution de commandes en entraînant des modèles d’IA autoapprenants.
Nouvelles
Témoignages
« Avec le soutien de Mecalux, nous sommes convaincus que nos recherches déboucheront sur des avancées révolutionnaires dans ce domaine. »
« Notre collaboration avec Mecalux vise à stimuler l'innovation de rupture afin de concrétiser deux cas d'usage à fort impact, où l'IA révolutionnera la prise de décision dans le secteur. »
« Notre partenariat avec le MIT CTL renforcera l’innovation basée sur la recherche et instaurera de nouvelles normes en matière d’excellence opérationnelle dans l’industrie. »
Lignes de recherche
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Intelligence prédictive
Des capacités prédictives basées sur l’IA et le ML, incluant le développement de pronostics à court terme d’une grande précision, essentiels pour des services logistiques à réponse rapide, tels que la livraison le jour même.
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Intelligence prescriptive
De nouvelles méthodes et modèles combinant la recherche opérationnelle avec le ML et l’IA pour résoudre des problématiques logistiques complexes d’optimisation combinatoire, comme le routage des véhicules, la planification des stocks ou la conception de réseaux, dans des contextes réels soumis à des objectifs, des contraintes et des incertitudes.
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Intelligence autonome
Exploration du rôle et de l’impact des systèmes et technologies logistiques avancés capables d’exécuter des tâches, de prendre des décisions et de tirer des enseignements de l’environnement de manière autonome, sans intervention humaine continue. Par exemple, des robots mobiles qui assistent ou remplacent les activités humaines dans les processus de stockage ou de livraison, opérant de manière autonome dans des environnements complexes et dynamiques.
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Intelligence collective
Comportement et coordination collectifs de systèmes ou d’entités autonomes coopérant à la résolution d’un problème commun. Ce domaine de recherche s’inspire souvent des systèmes naturels, tels que les colonies d’insectes ou les volées d’oiseaux, où les agents individuels suivent des comportements appris menant à des dynamiques de groupe complexes et efficaces. Dans le contexte des systèmes logistiques intelligents, cela implique la synchronisation et la coopération d’une multitude d’agents, tels que des robots autonomes ou des transporteurs collaboratifs, pour optimiser les performances opérationnelles.
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Intelligence augmentée
Amélioration de la prise de décision humaine en combinant l’intelligence humaine avec l’IA. Plus précisément, le laboratoire cherchera à explorer comment les systèmes d’aide à la décision et les logiciels de gestion des opérations peuvent intégrer efficacement l’expertise humaine aux connaissances issues de l’intelligence artificielle.
